人工智能亟須打破產業化瓶頸

　　一個技術、一個新領域進入暖春，標志性事件就是能不能實現大規模的產業化。那么，人工智能如何打破大規模產業化的瓶頸？

　　“打破產業化瓶頸，要看怎么做好支撐整個產業發展的產業鏈環境，比如我們設計的模型制作出來之后，怎么論證這個模型的可靠性、穩定性，需要在制藥廠里不斷地改進、進化。人工智能產業化，構建平臺、生態鏈、產業鏈至關重要。”10月26日，英國皇家工程院院士郭毅可在2019第九屆中國智能產業高峰論壇上說。論壇當天在西安開幕，主題為“驅動未來，智能無界”。

　　在中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東看來，人工智能方興未艾才剛剛開始。“人工智能的發展，一方面是人工智能本身的產業化，目前很多的創業公司都是圍繞人工智能進行產業化，另一方面是對人工智能有重大需求產業的人工智能化。在接下來的應用里，無論是農業、服務業還是工業都會極大地受到人工智能的影響，人工智能對這些產業的升級換代會產生巨大的影響，這比人工智能本身的產業化會有幾百倍、上千倍的增長空間，所以人工智能有巨大的發展空間。”王恩東說。

　　“這既是一個新的話題，也是一個陳舊的話題。人工智能作為人類新科學的增長點，一方面是新經濟發展的領頭雁，另一方面是社會發展的加速器。傳統的智能產業，工業產業是主體，人類研究機器人的時候首先想到的就是人的行為智能，所以開始做機械手，特別在生產線上，工業機器人的產值有相當的分量，它是產業的核心能力。”中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅表示。

　　李德毅說，隨著人們把興趣從行為發展到感知之后，比如人臉識別、語音識別等，相關的產品比如智慧醫療逐漸滲透到傳統行業里面，最好的例子就是達芬奇機器人，達芬奇機器人在全世界賣的很多，中國是最大的市場，而且這個機器人賣得很貴。所以人工智能是新經濟發展的領頭雁。

　　“所以，我們對機器人產業長遠的評價嚴重不足，對人工智能近期的期望又估計太高，于是就會失望，實際人工智能對人類的影響才剛剛開始，對于2050年智能時代，我們至今依然知之不多。”李德毅說。

　　“傳統的行業，怎么數字化、智能化，我們需要進一步下工夫，人工智能的應用面非常廣，比如語音識別、人臉識別，小語種等，都需要進一步智能化，提高識別率、準確率，提高效率，這些方面都需要突破，還有很多瓶頸。這也是人工智能產業涉及面廣、影響力大的重要原因。”中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木表示。